Sztuczna inteligencja na co dzień: LLM Everyday Artificial Intelligence: LLMs Штучний інтелект на щодень: LLM
Wstępne zadanie: Sprawdźmy możliwości AI Introductory Task: Let's Test AI's Capabilities Вступне завдання: Перевіримо можливості ШІ
Otwórz DeepSeek i spróbuj wykonać poniższe polecenia. Obserwuj dokładnie zachowanie modelu: Open DeepSeek and try running the prompts below. Observe the model's behavior closely: Відкрий DeepSeek і спробуй виконати наступні команди. Уважно спостерігай за поведінкою моделі:
↗
Zadanie 1 Litera «P» i długość słów The Letter "P" and Word Lengths Літера «П» та довжина слів
💬 Prompt:Prompt:Промпт:
„Ułóż zdanie z 5 słów, gdzie każde słowo zaczyna się na literę «P», a długość słów po kolei wynosi 2, 3, 4, 5 i 6 liter.”“Compose a 5-word sentence where each word starts with the letter 'P', and the consecutive word lengths are 2, 3, 4, 5, and 6 letters.”«Склади речення з 5 слів, де кожне слово починається на літеру «П», а довжина слів послідовно становить 2, 3, 4, 5 і 6 літер.»
Zadanie 2 Dokładna liczba znaków i słowo Exact Character Count and Target Word Точна кількість символів та слово
💬 Prompt:Prompt:Промпт:
„Napisz jedno zdanie, które koniecznie kończy się słowem «jabłko» i ma DOKŁADNIE 28 znaków (licząc litery, znaki interpunkcyjne oraz spacje).”“Write a single sentence that ends strictly with the word 'apple' and contains EXACTLY 28 characters (counting letters, punctuation, and spaces).”«Напиши одне речення, яке обов'язково закінчується словом "яблуко", і має РІВНО 28 символів (рахуючи літери, розділові знаки та пробіли).»
• Czy AI ułożyło zdanie zachowując literę «P» oraz idealny wzorzec długości (2, 3, 4, 5, 6 liter)?
• Czy drugie zdanie ma rzeczywiście DOKŁADNIE 28 znaków (ze spacjami) i kończy się słowem «jabłko»?
• Did the AI compose the sentence keeping the letter "P" and the exact length pattern (2, 3, 4, 5, 6 letters)?
• Does the second sentence actually have EXACTLY 28 characters (including spaces) and end with the word "apple"?
• Чи ШІ склав речення, зберігши літеру «П» та ідеальний шаблон довжини (2, 3, 4, 5, 6 літер)?
• Чи друге речення дійсно має РІВНО 28 символів (разом із пробілами) та закінчується на слово «яблуко»?
Test Turinga: Czym tak naprawdę jest LLM? The Turing Test: What Is an LLM Really? Тест Тюрінга: Чим насправді є LLM?
Alan Turing zadał pytanie, które ominęło cały filozoficzny spór o to, czym jest myślenie: czy maszyna potrafi nas przekonać, że myśli? Alan Turing posed a question that bypassed the entire philosophical dispute over what thinking is: can a machine convince us that it thinks? Алан Тюрінг поставив запитання, яке оминуло всю філософську суперечку про те, що таке мислення: чи здатна машина переконати нас, що вона мислить?
W „ślepej” rozmowie prowadzonej wyłącznie tekstem sędzia C wymienia zdania z maszyną A i z człowiekiem B. Nie widzi żadnego z nich. Ma zgadnąć, kto jest kim. In a “blind,” text-only conversation, judge C exchanges messages with machine A and human B without seeing either. The task is to guess who is who. У «сліпій» розмові, яка ведеться лише текстом, суддя C обмінюється реченнями з машиною A і з людиною B. Він не бачить жодного з них. Має вгадати, хто є хто.
To rozmowa przez zasłonę. Nie sprawdzamy, co siedzi po drugiej stronie — sprawdzamy, czy jakość odpowiedzi wystarczy, byś się pomylił. It is a conversation through a veil. We don't examine what sits on the other side — we check whether the response quality is convincing enough to mislead you. Це розмова через завісу. Ми не перевіряємо, що сидить з іншого боку — перевіряємо, чи якості відповідей достатньо, щоб ти помилився.
C — sędzia, który nie widzi żadnego z nich A — machine · B — human
C — judge who sees neither of them A — машина · B — людина
C — суддя, який не бачить жодного з них
Turing przeniósł uwagę ze skomplikowanych obliczeń na jakość interakcji. To fundament dzisiejszych chatbotów — i powodów, dla których tak łatwo im zaufać. Turing shifted the focus from complex computation to interaction quality. This is the foundation of today's chatbots — and why it is so easy to trust them. Тюрінг переніс увагу зі складних обчислень на якість взаємодії. Це фундамент сьогоднішніх чатботів — і причин, чому їм так легко довіритися.
Moc obliczeniowa kluczem do sukcesu Computing Power as the Key to Success Обчислювальна потужність як ключ до успіху
Wcześniejsze próby rozwoju AI ograniczał sprzęt. Przełom lat 90. nie był przełomem pomysłu, a gwałtownym wzrostem mocy obliczeniowej. Earlier attempts at developing AI were bottlenecked by hardware. The breakthrough of the 1990s wasn't a conceptual leap, but a massive surge in computational power. Раніші спроби розвитку ШІ обмежувало залізо. Прорив 90-х був не проривом ідеї, а стрімким зростанням обчислювальної потужності.
Zastosowano metodę siłowego przeszukiwania przestrzeni rozwiązań. System nie miał intuicji i nie „myślał” w ludzkim sensie — jego skuteczność opierała się na czystej matematyce: analizie wszystkich możliwych scenariuszy i wyborze statystycznie najlepszego ruchu. A brute-force search method across the solution space was deployed. The system lacked intuition and didn't “think” in any human sense — its success relied on pure mathematics: analyzing all possible scenarios and picking the statistically optimal move. Застосували метод силового перебору простору рішень. Система не мала інтуїції й не «мислила» в людському розумінні — її ефективність ґрунтувалася на чистій математиці: аналізі всіх можливих сценаріїв і виборі статистично найкращого ходу.
Symbolem tej ery został superkomputer IBM Deep Blue. The IBM Deep Blue supercomputer became the defining symbol of this era. Символом цієї епохи став суперкомп’ютер IBM Deep Blue.
(RS/6000 SP)
Deep Blue kontra Garri Kasparow Deep Blue vs. Garry Kasparov Deep Blue проти Гаррі Каспарова
Kasparow był wtedy mistrzem świata i uważany za najsilniejszego szachistę w historii. Mecz rozegrano na oczach mediów całego świata — stawką był prestiż ludzkiego umysłu. Kasparov was then the world champion and widely considered the greatest chess player in history. The match unfolded before the global media — with the prestige of the human intellect at stake. Каспаров був тоді чемпіоном світу й вважався найсильнішим шахістом в історії. Матч грали на очах медіа всього світу — ставкою був престиж людського розуму.
1996 — pierwszy mecz1996 — First Match1996 — перший матч
- Kasparow wygrał 4–2Kasparov won 4–2Каспаров виграв 4–2
- Człowiek przegrał jedną partię — pierwszą w historii przegraną mistrza świata z komputerem w normalnym tempie gry.The human lost one game — the first time in history a reigning world champion was defeated by a computer under standard classical time controls.Людина програла одну партію — першу в історії поразку чемпіона світу від комп’ютера у звичайному темпі гри.
1997 — rewanż, Nowy Jork (3–11 maja)1997 — Rematch, New York (May 3–11)1997 — реванш, Нью-Йорк (3–11 травня)
- Rewanż wygrał Deep BlueDeep Blue won the rematchРеванш виграв Deep Blue
- Ostatnia, 6. partia skończyła się szybkim zwycięstwem maszyny po 19 posunięciach.The final, 6th game ended in a swift victory for the machine after just 19 moves.Остання, 6-та партія закінчилася швидкою перемогою машини після 19 ходів.
AlphaGo — maszyna zyskuje „intuicję” AlphaGo — The Machine Gains “Intuition” AlphaGo — машина здобуває «інтуїцію»
Zwycięstwo AlphaGo nad mistrzem świata w Go było przełomem innego rodzaju: tutaj siłowe liczenie nie miało żadnych szans. Gra Go ma więcej możliwych przebiegów niż jest atomów we Wszechświecie. The victory of AlphaGo over the Go world champion marked a breakthrough of an entirely different kind: brute-force calculation stood zero chance here. The game of Go has more possible game paths than there are atoms in the observable universe. Перемога AlphaGo над чемпіоном світу з ґо була проривом іншого роду: тут силовий перебір не мав жодних шансів. У ґо більше можливих партій, ніж атомів у Всесвіті.
Maszyna wygrała nie szybkością, lecz dzięki sieciom neuronowym, które pozwoliły jej uczyć się samodzielnie i wykształcić rodzaj sztucznej intuicji. The machine won not through raw computing speed, but through neural networks that allowed it to learn autonomously and develop a form of artificial intuition. Машина виграла не швидкістю, а завдяки нейронним мережам, які дозволили їй навчатися самостійно й виробити різновид штучної інтуїції.
Posunięcie tak dziwne, że komentatorzy uznali je najpierw za błąd systemu. Okazało się genialne. Deep Blue liczył — AlphaGo zaczęło „rozumieć” strategię. A move so unexpected that commentators initially dismissed it as a system glitch. It proved to be brilliant. Deep Blue computed — AlphaGo began to “understand” strategy. Хід настільки дивний, що коментатори спершу вважали його збоєм системи. Він виявився геніальним. Deep Blue рахував — AlphaGo почала «розуміти» стратегію.
Do zwykłych rozmów wystarczą warianty Lite / Fast / Mini. Z kolei do głębokiego rozumowania, trudnych zadań oraz pisania i analizowania kodu należy świadomie wybierać modele typu Thinking / Reasoning / Pro / Expert (np. o1, o3, Gemini Pro/Thinking, Claude Sonnet/Opus). For casual conversations, Lite / Fast / Mini models are sufficient. Conversely, for deep reasoning, demanding tasks, and writing or reviewing code, you should consciously choose Thinking / Reasoning / Pro / Expert models (e.g. o1, o3, Gemini Pro/Thinking, Claude Sonnet/Opus). Для звичайних розмов достатньо варіантів Lite / Fast / Mini. Натомість для глибокого міркування, складних завдань та написання й аналізу коду слід свідомо обирати моделі типу Thinking / Reasoning / Pro / Expert (напр. o1, o3, Gemini Pro/Thinking, Claude Sonnet/Opus).
Modele AI w praktyce: ChatGPT & Gemini AI Models in Practice: ChatGPT & Gemini Моделі ШІ на практиці: ChatGPT & Gemini
- Ma sporo wbudowanych instrumentów.Extensive suite of built-in tools.Багато вбудованих інструментів.
- Stabilna platforma i działanie.Stable platform and dependable uptime.Стабільна платформа та робота.
- Rozsądna szybkość i jakość odpowiedzi.Well-balanced response speed and quality.Розумна швидкість та якість відповідей.
- Wraz z subskrypcją dostęp do generowania obrazków oraz terminala.Subscription includes image generation and a Python code sandbox.З передплатою є доступ до генерації зображень та термінала.
- Nie należy do tańszych rozwiązań.On the higher end of subscription pricing.Не належить до дешевих рішень.
- Brak dostępu do modelu Sora w czacie.No integrated access to Sora video generation in chat.Немає доступу до моделі Sora.
- Brak "dodatków" w postaci innych zewnętrznych narzędzi.Lack of third-party external tool add-ons.Брак "додатків" у вигляді інших зовнішніх інструментів.
- Ogromny ekosystem Google (Dokumenty, Gmail, Meet itp.).Vast Google ecosystem integration (Docs, Gmail, Meet, etc.).Величезна екосистема Google (Документи, Gmail, Meet тощо).
- Ogromny wybór i największa liczba instrumentów w LLM.Massive breadth and the largest collection of built-in tools among LLMs.Величезний вибір та найбільша кількість інструментів у LLM.
- Najszybszy model na rynku.Fastest model response times on the market.Найшвидша модель на ринку.
- Elastyczne plany i subskrypcje.Flexible subscription tiers and plans.Гнучкі плани та передплати.
- Bardzo niestabilny w niektórych odpowiedziach.Highly inconsistent output quality on certain tasks.Дуже нестабільний у деяких відповідях.
- Mniej dopasowany do bardzo skomplikowanych zadań.Less suitable for deeply complex reasoning tasks.Менш адаптований до дуже складних завдань.
- Nieprzejrzyste warunki użytkowania.Opaque terms of service and usage conditions.Непрозорі умови використання.
Modele AI w praktyce: Claude & DeepSeek AI Models in Practice: Claude & DeepSeek Моделі ШІ на практиці: Claude & DeepSeek
- Najbardziej zaawansowany AI do skomplikowanych zadań.The most advanced AI for complex, nuanced tasks.Найпреміальніший ШІ для складних завдань.
- Król w IT, kodowaniu i automatyzacji pracy.Undisputed champion in IT, software engineering, and workflow automation.Король в IT, кодуванні та автоматизації.
- Brak generatywnego AI (generowania obrazów).No generative image capabilities.Немає генеративного ШІ (генерації зображень).
- Działa wolniej niż inne AI.Slower generation speeds compared to other models.Працює повільніше за інші ШІ.
- Drogi zarówno w subskrypcji, jak i w API.Expensive for both monthly subscriptions and API tokens.Дорогий як у передплаті, так і в API.
- Brak dodatkowych narzędzi lub innych typów AI.Fewer auxiliary tools and no alternative multimodal generators.Брак додаткових інструментів або інших типів ШІ.
- Darmowy z poziomu przeglądarki.Completely free to use directly in the browser.Безкоштовний у браузері.
- Jest bardzo szybki.Remarkably fast inference.Дуже швидкий.
- Bardzo tanie API.Exceptionally cheap API pricing.Дуже дешеве API.
- Posiada silniki do generowania obrazów.Equipped with image generation capabilities.Має двигуни для генерації зображень.
- Ograniczone instrumenty w LLM.Limited built-in tools within the LLM interface.Обмежені інструменти в LLM.
- Jest chiński, więc ma wszytą propagandę.Originates from China, incorporating hardcoded state censorship and propaganda.Китайський проєкт із вбудованою пропагандою.
- Konflikt z przepisami RODO (GDPR).GDPR compliance concerns.Конфлікт із правилами RODO (GDPR).
- Brak wersji desktopowej.No dedicated desktop application.Брак десктопної версії.
Modele AI w praktyce: Qwen & Bielik AI Models in Practice: Qwen & Bielik Моделі ШІ на практиці: Qwen & Bielik
- Absolutnie bezpłatny z poziomu przeglądarki.Completely free directly in the browser.Абсолютно безкоштовний у браузері.
- Szeroki wybór modeli LLM oraz instrumentów.Wide selection of LLM model sizes and specialized tools.Широкий вибір моделей LLM та інструментів.
- Może generować obrazy, a nawet filmiki (za darmo).Can generate images and even video clips (for free).Може генерувати зображення й навіть відео (безкоштовно).
- Wbudowane narzędzie do kodowania.Built-in coding workspace and interpreter.Вбудований інструмент для кодування.
- Najsłabszy model do generowania filmików i obrazków.Weakest visual output quality for video and image generation.Найслабша модель для генерації відео та зображень.
- Nie ma połączeń z innymi programami.No native integrations with external productivity software.Не має інтеграцій з іншими програмами.
- Również jest chiński — problemy z RODO.Also Chinese-based — GDPR compliance concerns.Також китайський — питання з RODO.
- Jest polskim modelem typu Open Source.Open-source model developed natively in Poland.Польська модель типу Open Source.
- Najlepiej czuje polski kontekst i odmianę.Best grasp of Polish cultural nuances, idioms, and complex grammar inflections.Найкраще відчуває польський контекст та мову.
- Tylko i wyłącznie czysty LLM bez opcji generatywnych.Purely a text-only LLM without multimodal or image generation features.Тільки чиста мовна модель без генеративних опцій.
- Nie jest najbardziej zaawansowanym LLM na rynku.Not the most powerful or state-of-the-art LLM on the market.Не є найпотужнішим LLM на ринку.
- Brak instrumentów, nawet załączenia dokumentu lub obrazka.No tools available, not even attaching a document or image.Брак інструментів, навіть завантаження файлів чи зображень.
Modele w chmurze są wygodne, ale Twój dokument opuszcza Twój komputer. Modele z otwartymi wagami możesz uruchomić u siebie i wtedy nie wychodzi nic. Sprawdzaj też, gdzie stoją serwery: przy DeepSeeku i Qwenie są w Chinach, poza ochroną, którą daje RODO. Cloud models are convenient, but your document leaves your computer. You can run open-weight models locally, ensuring nothing leaves your machine. Also check where the servers are hosted: for DeepSeek and Qwen, they are in China, outside the protection provided by GDPR. Хмарні моделі зручні, але твій документ покидає твій комп’ютер. Моделі з відкритими вагами можна запустити у себе — і тоді не виходить нічого. Перевіряй також, де стоять сервери: у DeepSeek і Qwen вони в Китаї, поза захистом, який дає GDPR.
Inicjatywy państwowe: PLLuM & Sakana AI National initiatives: PLLuM & Sakana AI Державні ініціативи: PLLuM & Sakana AI
Kraje inwestują w suwerenne modele AI — dopasowane do lokalnego języka, kultury, wymogów prawnych i bezpieczeństwa danych: Countries are investing in sovereign AI models — tailored to local language, culture, legal requirements, and data security: Країни інвестують у суверенні моделі ШІ — адаптовані до місцевої мови, культури, правових вимог та безпеки даних:
PLLuM (Polska)
PLLuM (Poland)
PLLuM (Польща)
PLLuM to polski model językowy oparty na otwartych modelach bazowych i dostrojony do języka polskiego. Wariant Llama-PLLuM-70B wykorzystuje model Meta Llama 3.1 70B, opublikowany w lipcu 2024 r. PLLuM is a Polish language model based on open foundation models and fine-tuned for Polish. The Llama-PLLuM-70B variant utilizes Meta Llama 3.1 70B, released in July 2024. PLLuM — це польська мовна модель, заснована на відкритих базових моделях і налаштована для польської мови. Варіант Llama-PLLuM-70B використовує модель Meta Llama 3.1 70B, опубліковану в липні 2024 року.
Sakana AI (Japonia)
Sakana AI (Japan)
Sakana AI (Японія)
Sakana Fugu to system, który analizuje zadanie i przekazuje je do najlepiej dopasowanych modeli AI, w tym modeli otwartych. Następnie łączy ich wyniki w jedną odpowiedź — działa więc jak „dyrygent” zespołu modeli. Sakana Fugu is a system that analyzes a task and routes it to the best-suited AI models, including open models. It then merges their outputs into a single response — acting as a "conductor" for a team of models. Sakana Fugu — це система, яка аналізує завдання та передає його до найбільш відповідних моделей ШІ, зокрема відкритих моделей. Потім вона об'єднує їхні результати в одну відповідь — тобто працює як «диригент» команди моделей.
Własne modele to suwerenność cyfrowa, niezależność od zagranicznych dostawców chmurowych, brak ryzyka wycieku danych państwowych i medycznych oraz pełna zgodność z lokalnymi regulacjami (np. RODO / AI Act). Sovereign models ensure digital sovereignty, independence from foreign cloud providers, zero risk of leaking state or healthcare data, and full compliance with local regulations (e.g., GDPR / AI Act). Власні моделі — це цифровий суверенітет, незалежність від іноземних хмарних провайдерів, відсутність ризику витоку державних та медичних даних і повна відповідність місцевим нормам (наприклад, RODO / AI Act).
Wypróbuj narzędzia AI w praktyce Try AI tools in practice Спробуй інструменти ШІ на практиці
Kliknij w logo wybranej sztucznej inteligencji, aby przejść bezpośrednio do narzędzia: Click on any AI tool logo to open it directly: Натисни на логотип обраного штучного інтелекту, щоб перейти безпосередньо до інструмента:
Trzy filary AIThe three pillars of AIТри опори ШІ
W 1956 roku był pomysł, ale brakowało dwóch pozostałych filarów. Deep Blue dostał moc. ChatGPT dostał dane — cały internet. Zabierz jeden filar i AI nie ma.In 1956, the idea existed, but the other two pillars were missing. Deep Blue got the compute. ChatGPT got the data — the entire internet. Take away one pillar, and AI ceases to exist.У 1956 році була ідея, але бракувало двох інших опор. Deep Blue отримав потужність. ChatGPT отримав дані — весь інтернет. Прибери одну опору — і ШІ немає.
Czym jest (sztuczna) inteligencja?What is (artificial) intelligence?Що таке (штучний) інтелект?
Inteligencja to zdolność do dostrzegania wzorców i logicznego łączenia „kropek” — czyli różnych informacji — w spójną całość, która pozwala zrozumieć sytuację i rozwiązać problem.Intelligence is the ability to recognize patterns and logically connect the "dots" — different pieces of information — into a coherent whole that allows understanding a situation and solving a problem.Інтелект — це здатність помічати закономірності й логічно з’єднувати «крапки», тобто різні відомості, у зв’язне ціле, яке дозволяє зрозуміти ситуацію й розв’язати задачу.
bez matematyki i bez językaPredicts trajectory, wind, and speed —
without math and without languageПрогнозує траєкторію, вітер і швидкість —
без математики й без мови
ale wygląd nie jest inteligencjąLooks intelligent —
but appearance is not intelligenceВиглядає розумно —
але вигляд не є інтелектом
Pies łapiący frisbee rozwiązuje w locie zadanie z fizyki, którego nie umie opisać. Model językowy potrafi opisać to zadanie idealnie, a nie złapie frisbee. „Inteligencja” w AI jest metaforą — nazwą techniki, nie orzeczeniem o świadomości.A dog catching a frisbee solves a physics problem in mid-air that it cannot describe. A language model can describe that problem perfectly, yet cannot catch a frisbee. "Intelligence" in AI is a metaphor — the name of a technique, not a declaration of consciousness.Пес, що ловить фризбі, розв’язує на льоту задачу з фізики, яку не вміє описати. Мовна модель опише цю задачу ідеально, але фризбі не спіймає. «Інтелект» у ШІ — це метафора, назва техніки, а не висновок про свідомість.
Rozpoznawanie języka i nauka w praktyce Language recognition and learning in practice Розпізнавання мови та навчання на практиці
1. Odczytywanie starożytnych zwojów z Herkulanum 1. Deciphering ancient Herculaneum scrolls 1. Прочитання стародавніх сувоїв з Геркуланума
Zwęglone w 79 r. n.e. zwoje były zbyt delikatne, by je rozwinąć. Sztuczna inteligencja przeanalizowała skany tomograficzne 3D, rozpoznając mikroskopijne ślady atramentu i wirtualnie je „odwijając”. Carbonized in 79 AD, the scrolls were too fragile to unroll. Artificial intelligence analyzed 3D X-ray tomography scans, detecting microscopic traces of ink and virtually "unwrapping" them. Обвуглені у 79 р. н.е. сувої були надто крихкими для розгортання. ШІ проаналізував 3D-томографію, розпізнавши мікроскопічні сліди чорнила та віртуально їх «розгорнувши».
2. Trening konwersacji w j. duńskim z AI 2. Danish conversation practice with AI 2. Тренування розмов данською мовою з ШІ
Pozwala swobodnie rozmawiać po duńsku i pokonywać barierę językową. Allows speaking Danish freely and overcoming the language barrier. Дозволяє вільно спілкуватися данською та долати мовний бар'єр.
AI delikatnie poprawia słówka przy pomyłkach i motywuje do dalszej konwersacji. AI gently corrects vocabulary errors and encourages further conversation. ШІ м'яко виправляє слова при помилках і мотивує до подальшої розмови.
W cenie 1h z lektorem możesz rozmawiać z AI przez 4–6 miesięcy! For the price of 1 hour with a tutor, you can converse with AI for 4–6 months! За ціною 1 год з репетитором спілкуєшся з ШІ протягом 4–6 місяців!
Robotyka i protezy: AI czyta mięśnieRobotics and prosthetics: AI reads musclesРобототехніка й протези: ШІ читає м’язи
Mięsień, który się napina, wysyła chaotyczne impulsy elektryczne (sygnał EMG). Do niedawna proteza umiała odczytać z tego dwa stany: napięty albo luźny — czyli dwa chwyty.A flexing muscle transmits chaotic electrical impulses (an EMG signal). Until recently, a prosthetic limb could only detect two states: tense or relaxed — meaning just two grip modes.М’яз, що напружується, посилає хаотичні електричні імпульси (сигнал ЕМГ). Донедавна протез умів зчитати з цього два стани: напружений або розслаблений — тобто два захвати.
AI analizuje ten szum i rozpoznaje w nim wzorce, żeby określić, jaki ruch chce wykonać użytkownik. Model uczy się indywidualnego „podpisu” mięśni konkretnej osoby, więc z czasem działa coraz lepiej.AI analyzes this noise and recognizes patterns within it to determine what movement the user intends to make. The model learns the individual muscle "signature" of a specific person, so its performance improves over time.ШІ аналізує цей шум і розпізнає в ньому закономірності, щоб визначити, який рух хоче зробити користувач. Модель вчить індивідуальний «підпис» м’язів конкретної людини, тож із часом працює дедалі краще.
To dokładnie to samo zadanie, co rozpoznawanie mowy: wyłowić intencję z zaszumionego sygnału. Raz sygnałem jest dźwięk, raz napięcie na skórze.This is precisely the same task as speech recognition: extracting intent from a noisy signal. In one case the signal is acoustic sound; in the other, electrical tension on the skin.Це рівно те саме завдання, що й розпізнавання мовлення: виловити намір із зашумленого сигналу. Раз сигналом є звук, раз — напруга на шкірі.
Bioniczna ręka, która pełza samaReuters · YouTubeA bionic hand that crawls on its own
Reuters · YouTubeБіонічна рука, що повзає сама
Reuters · YouTube
Jak sobie to wyobrażaliśmy: Terminator 2 i Deus ExHow we imagined it: Terminator 2 and Deus ExЯк ми це собі уявляли: «Термінатор 2» і Deus Ex
Terminator 2 (1991)Terminator 2 (1991)Термінатор 2 (1991)
- Skynet to sieć neuronowa, która uczy się sama — 3 dekady przed modą na to pojęcie.Skynet is a neural network that learns on its own — three decades before the concept became a buzzword.Skynet — це нейронна мережа, яка вчиться (за 30 років до моди).
- T-800 ma „learning computer” i analizuje ludzkie zachowania.The T-800 has a "learning computer" and analyzes human behavior.T-800 має «learning computer» i аналізує поведінку людей.
Deus Ex: Human Revolution
- Proteza lepsza od prawdziwej ręki, ale uzależniająca od serwisu i leków producenta.A prosthetic superior to a real hand, yet creating dependence on the manufacturer's servicing and medication.Протез кращий за справжню руку, але залежний від сервісу виробника.
- „I never asked for this.” — Adam Jensen"I never asked for this." — Adam Jensen«I never asked for this.» — Адам Дженсен
Popkultura bała się buntu robotów. Tymczasem realne okazały się pytania z Deus Ex: ile kosztuje bioniczna proteza, kto nią zarządza i co się stanie, gdy producent wyłączy serwery lub zbankrutuje.Pop culture feared a robot rebellion. Meanwhile, the questions raised by Deus Ex turned out to be the real ones: how much does a bionic prosthetic cost, who controls it, and what happens when the manufacturer shuts down its servers or goes bankrupt?Попкультура боялася повстання роботів. Проте реальними виявилися питання з Deus Ex: скільки коштує біонічний протез і що буде, коли виробник вимкне сервери.
Nobel 2024 — nauka, której bez AI by nie byłoNobel Prize 2024 — science that wouldn't exist without AIНобель 2024 — наука, якої без ШІ не було б
Problem zawijania białek był otwarty pół wieku: znamy sekwencję aminokwasów, ale nie wiemy, w jaki kształt się zwinie — a od kształtu zależy działanie. Bez kształtu nie ma projektowania leków.The protein folding problem stood unresolved for half a century: we knew the amino acid sequence, but could not predict into what 3D shape it would fold — and function depends on shape. Without shape, rational drug design is impossible.Проблема згортання білків була відкритою пів століття: ми знаємо послідовність амінокислот, але не знаємо, у яку форму вона згорнеться — а від форми залежить дія. Без форми немає розробки ліків.
AlphaFold2 zamknął ten problem. Publiczna baza zawiera dziś przewidziane struktury dla ponad 200 milionów białek — praktycznie wszystkich znanych nauce. Efekt praktyczny: radykalne przyspieszenie poszukiwania enzymów rozkładających PET, czyli plastik.AlphaFold2 solved this problem. Its public database now contains predicted structures for over 200 million proteins — virtually all proteins known to science. A practical outcome: drastically speeding up the search for enzymes that break down PET plastic.AlphaFold2 закрив цю проблему. Публічна база містить сьогодні передбачені структури для понад 200 мільйонів білків — практично всіх відомих науці. Практичний результат: різке прискорення пошуку ферментів, що розкладають ПЕТ, тобто пластик.
Pierwszy raz Nobla przyznano za samą sztuczną inteligencję (fizyka) i za wynik, którego bez niej nie dałoby się osiągnąć (chemia). AI przestała być narzędziem pomocniczym w nauce, a stała się jej metodą.For the first time, Nobel Prizes were awarded for artificial intelligence itself (Physics) and for a result that could not have been achieved without it (Chemistry). AI ceased to be merely an auxiliary scientific tool and became a scientific method in its own right.Уперше Нобеля дали за сам штучний інтелект (фізика) і за результат, якого без нього не вдалося б досягти (хімія). ШІ перестав бути допоміжним інструментом у науці й став її методом.
Smart city: Shenzhen i zarządzanie ruchemSmart city: Shenzhen and traffic managementSmart city: Шеньчжень і керування рухом
- Policyjne drony startują samodzielnie z „uli” — automatycznych stacji dokujących rozstawionych po mieście.Police drones take off autonomously from "hives" — automated docking stations deployed across the city.Поліцейські дрони самостійно злітають із «вуликів» — автоматичних докових станцій, розставлених по місту.
- Monitorują korki, zdalnie obsługują drobne stłuczki i tworzą szybkie rekonstrukcje 3D zdarzenia.They monitor traffic jams, remotely process minor fender-benders, and produce rapid 3D incident reconstructions.Вони стежать за заторами, дистанційно оформлюють дрібні ДТП і роблять швидкі 3D-реконструкції події.
- Efekt: miasto odblokowuje się szybciej, a patrol nie musi jechać przez korek do korka.The result: the city clears up faster, and police cruisers don't have to fight gridlock to reach an accident.Результат: місто розблоковується швидше, а патрулю не треба їхати крізь затор до затору.
Technicznie jest to dokładnie ten sam system, co monitoring z rozpoznawaniem twarzy z części 04. Ta sama analiza obrazu raz służy rozładowaniu korka, a raz śledzeniu człowieka. Różnicą nie jest technologia, a intencja i nadzór.Technically, this is the exact same system as the facial recognition surveillance from Part 04. The same computer vision model serves to relieve a traffic jam in one scenario, and to track an individual in another. The difference is not the technology, but the intent and oversight.Технічно це рівно та сама система, що й відеоспостереження з розпізнаванням облич із частини 04. Той самий аналіз зображення раз служить розвантаженню затору, а раз — стеженню за людиною. Різниця не в технології, а в намірі та нагляді.
Kiedy AI zabiera pracę: OFF Radio KrakówWhen AI takes jobs: OFF Radio KrakówКоли ШІ забирає роботу: OFF Radio Kraków
Jesienią 2024 roku publiczna rozgłośnia OFF Radio Kraków zakończyła współpracę z dziennikarzami i zastąpiła ich trójką wirtualnych prezenterów wygenerowanych w całości przez AI: Alex, Emilia i Jakub.In the fall of 2024, public radio station OFF Radio Kraków parted ways with its journalists and replaced them with three virtual presenters generated entirely by AI: Alex, Emilia, and Jakub.Восени 2024 року публічна радіостанція OFF Radio Kraków припинила співпрацю з журналістами й замінила їх трьома віртуальними ведучими, повністю згенерованими ШІ: Алекс, Емілія та Якуб.
Największe kontrowersje wywołał wygenerowany przez AI „wywiad” z nieżyjącą noblistką Wisławą Szymborską. Zgodę na użycie syntezy jej głosu wydał prezes fundacji jej imienia, uzasadniając to jej wyjątkowym poczuciem humoru.The greatest backlash erupted over an AI-generated "interview" with the late Nobel laureate Wisława Szymborska. Permission to synthesize her voice was granted by the president of her eponymous foundation, citing her renowned sense of humor.Найбільший розголос викликало створення за допомогою ШІ «інтерв’ю» з померлою нобелівською лауреаткою Віславою Шимборською. Дозвіл на синтез її голосу надав голова її фонду, зазначивши її почуття гумору.
Synteza głosów osób zmarłych oraz zastąpienie żywych dziennikarzy wywołały oburzenie i protesty, co zmusiło rozgłośnię do zamknięcia eksperymentu po zaledwie 7 dniach.Synthesizing the voices of deceased figures and replacing real journalists caused widespread public outrage and protests, forcing the station to shut down the experiment after just 7 days.Синтез голосів померлих людей та заміна живих журналістів викликали хвилю обурення й протестів, що змусило радіостанцію закрити експеримент вже через 7 днів.
Radio Kraków w ogniu krytyki. AI zamiast prawdziwych dziennikarzytvn24 · YouTubeRadio Kraków under fire. AI replaces real journalists
tvn24 · YouTubeRadio Kraków w ogniu krytyki. AI zamiast prawdziwych dziennikarzy
tvn24 · YouTube (польською)
Likwidator stacji nazwał to eksperymentem i tłumaczył, że powodem rozstania z dziennikarzami była słuchalność bliska zeru, a nie AI. Niezależnie od wersji, eksperyment zwinięto nie dlatego, że technologia nie działała — tylko dlatego, że ludzie się nie zgodzili. Granicę wyznaczyła tu opinia publiczna, a nie możliwości modelu.The station's liquidator called it an experiment and explained that parting ways with the journalists was due to near-zero listenership, not AI. Regardless of the version of events, the experiment was shut down not because the technology failed — but because the public refused to accept it. The boundary was drawn by public opinion, not model capabilities.Ліквідатор станції назвав це експериментом і пояснював, що причиною розставання з журналістами була майже нульова слухацька аудиторія, а не ШІ. Хай там як, експеримент згорнули не тому, що технологія не працювала — а тому, що люди не погодилися. Межу тут визначила громадська думка, а не можливості моделі.
Etyka maszyny a etyka człowieka: dylemat wagonikaMachine ethics vs. human ethics: the trolley problemЕтика машини та етика людини: дилема вагонетки
Wagon jedzie na pięć osób. Możesz przełożyć zwrotnicę — wtedy zginie jedna. Pytanie nie dotyczy arytmetyki, a różnicy między „pozwoliłem, żeby się stało” i „zrobiłem to”.A runaway trolley is speeding toward five people. You can pull the switch — then only one will die. The question isn't about arithmetic, but the difference between "I let it happen" and "I did it."Вагонетка їде на п’ятьох. Ти можеш перевести стрілку — тоді загине одна людина. Питання не про арифметику, а про різницю між «я дозволив, щоб це сталося» і «я це зробив».
Dlaczego to już nie filozofiaWhy this is no longer just philosophyЧому це вже не філософія
- Samochód autonomiczny musi mieć odpowiedź zapisaną zanim wyjedzie na drogęAn autonomous car must have the answer encoded before it ever hits the roadАвтономний автомобіль мусить мати відповідь записану ще до виїзду на дорогу
- Ktoś ją wpisuje — inżynier, firma, regulator. Nikt tego nie głosujeSomeone programs it in — an engineer, a corporation, a regulator. Nobody votes on itХтось її вписує — інженер, компанія, регулятор. Ніхто за це не голосує
- Cruise (robotaxi, USA): po potrąceniu pieszego Kalifornia zawiesiła zezwolenia, firma wycofała 950 pojazdów i zapłaciła 1,5 mln USD karyCruise (robotaxi, USA): after hitting a pedestrian, California suspended its permits; the company recalled 950 vehicles and paid a $1.5M fineCruise (роботаксі, США): після наїзду на пішохода Каліфорнія відібрала дозволи, компанія відкликала 950 машин і сплатила 1,5 млн USD
Kluczowa różnicaThe key differenceКлючова різниця
- Człowiek odpowiada za decyzję po fakcie, przed sądem — i to jest część systemuA human is held accountable for a decision after the fact, in court — and that is part of the legal systemЛюдина відповідає за рішення постфактум, перед судом — і це частина системи
- Maszyna nie odpowiada. Odpowiada producent, firma, która ją wdrożyła — albo niktA machine is not accountable. Responsibility falls on the manufacturer, the deploying company — or nobodyМашина не відповідає. Відповідає виробник, компанія, яка її впровадила — або ніхто
- Dlatego AI Act wymaga, by decyzję ze skutkiem prawnym zawsze zatwierdzał człowiekThat is why the AI Act requires that any decision with legal consequences must always be confirmed by a humanТому AI Act вимагає, щоб рішення з правовими наслідками затверджувала людина
Monitoring w Chinach: skalaSurveillance in China: the scaleВідеоспостереження в Китаї: масштаб
Eksperyment BBC (2017). Dziennikarz John Sudworth zgłosił się do policji w Guiyangu, oddał swoje zdjęcie do systemu i próbował zniknąć w mieście. System rozpoznawania twarzy „Skynet” namierzył go i doprowadził do zatrzymania po siedmiu minutach.BBC Experiment (2017). Journalist John Sudworth registered with the Guiyang police, gave his photo to the system, and tried to disappear in the city. The "Skynet" facial recognition system tracked him down and led to his detention after just seven minutes.Експеримент BBC (2017). Журналіст Джон Судворт прийшов до поліції в Ґуйяні, віддав своє фото в систему й спробував зникнути в місті. Система розпізнавання облич «Skynet» виявила його й привела до затримання за сім хвилин.
Kamera nie tylko rozpoznaje twarz. Opisuje człowieka: czy idzie, czy stoi, w co jest ubrany, jaki ma szacowany wiek, czy trzyma coś w ręku. Analityka łączy ten obraz z danymi ze smartfonów, historią płatności i rejestrami urzędowymi.The camera doesn't just recognize faces. It describes the person: whether they are walking or standing, what they are wearing, their estimated age, and whether they are holding anything. Analytics combine this footage with smartphone data, payment history, and government registries.Камера не лише розпізнає обличчя. Вона описує людину: іде чи стоїть, у що вдягнена, який приблизний вік, чи тримає щось у руці. Аналітика поєднує це зображення з даними зі смартфонів, історією платежів і державними реєстрами.
opisuje jego zachowanieThe system doesn't just detect a person —
it describes their behaviorСистема не просто виявляє людину —
вона описує її поведінку
Szacunek liczby kamer: Comparitech. Eksperyment: BBC / TechCrunch, 2017. Szacunki różnią się między źródłami — skala rzędu setek milionów kamer jest jednak bezsporna.Camera count estimate: Comparitech. Experiment: BBC / TechCrunch, 2017. Estimates vary between sources — yet the scale of hundreds of millions of cameras remains undisputed.Оцінка кількості камер: Comparitech. Експеримент: BBC / TechCrunch, 2017. Оцінки різняться між джерелами — але масштаб у сотні мільйонів камер безсумнівний.
System Zaufania SpołecznegoSocial Credit SystemСистема соціального кредиту
Obraz z kamer połączony z rejestrami daje kompletny profil zachowań każdego człowieka. Obywatel dostaje punktację, a punktacja ma konsekwencje: bilet na pociąg lub samolot, kredyt, szkoła dla dziecka, obecność na publicznych listach.Camera footage linked with official registries yields a complete behavioral profile of every individual. Citizens receive a score, and that score carries consequences: purchasing train or plane tickets, loan approval, school access for children, or appearing on public blacklists.Зображення з камер, поєднане з реєстрами, дає повний профіль поведінки кожної людини. Громадянин отримує бали, а бали мають наслідки: квиток на потяг чи літак, кредит, школа для дитини, присутність у публічних списках.
Technicznie nie ma tu nic, czego nie ma w Europie: rozpoznawanie twarzy, scoring, integracja rejestrów. Różnica leży w tym, kto ma dostęp do połączonych danych, czy obywatel wie, że jest oceniany, i czy ma ścieżkę odwołania.Technically, there is nothing here that doesn't already exist in Europe: facial recognition, scoring, registry integration. The difference lies in who has access to the linked data, whether the citizen knows they are being evaluated, and whether they have an appeals process.Технічно тут немає нічого, чого немає в Європі: розпізнавання облич, скоринг, інтеграція реєстрів. Різниця в тому, хто має доступ до поєднаних даних, чи громадянин знає, що його оцінюють, і чи має він шлях оскарження.
China’s surveillance cameras can recognize you · Quartz
Social Credit System Coming To China · NBC Nightly News
Rozporządzenie nie zakazuje technologii — uzależnia wymogi od poziomu ryzyka. Ale kilka praktyk uznaje za niedopuszczalne wprost — w tym społeczny scoring prowadzony przez władze publiczne.The regulation does not ban the technology — it scales requirements according to risk level. But it explicitly designates certain practices as unacceptable — including social scoring conducted by public authorities.Регламент не забороняє технологію — він прив’язує вимоги до рівня ризику. Але кілька практик визнає неприпустимими прямо — зокрема соціальний скоринг, який веде публічна влада.
Generowanie obrazówImage generationГенерування зображень
Model tworzy obraz od zera na podstawie opisu słownego (promptu) albo przerabia obraz, który mu podasz: zmienia styl, dokłada elementy, retuszuje.The model creates an image from scratch based on a verbal description (prompt) or modifies an image you provide: altering styles, adding elements, or retouching.Модель створює зображення з нуля на основі словесного опису (промпту) або переробляє зображення, яке ти їй даси: змінює стиль, додає елементи, ретушує.
Generowanie muzykiMusic generationГенерування музики
Opisujesz słowami gatunek, nastrój, tempo i rodzaj głosu — a model w kilkadziesiąt sekund oddaje gotowy utwór: melodię, aranż, instrumenty i śpiewany wokal. Możesz też wkleić własny tekst, który zostanie zaśpiewany.You describe the genre, mood, tempo, and vocal type in words — and within tens of seconds, the model delivers a finished track: melody, arrangement, instrumentation, and sung vocals. You can also paste your own lyrics to be sung.Ти описуєш словами жанр, настрій, темп і тип голосу — а модель за кілька десятків секунд віддає готову пісню: мелодію, аранжування, інструменти та проспіваний вокал. Можна також вставити власний текст, який буде заспівано.
Zasada jest ta sama, co przy tekście i obrazie: model przewiduje kolejny fragment fali dźwiękowej. Nie zna nut ani teorii muzyki — nauczył się, jak brzmi muzyka, z milionów nagrań.The principle is the same as with text and images: the model predicts the next segment of the sound wave. It doesn't know sheet music or music theory — it learned what music sounds like from millions of recordings.Принцип той самий, що й у тексті та зображенні: модель передбачає наступний фрагмент звукової хвилі. Вона не знає нот чи теорії музики — вона навчилася, як звучить музика, з мільйонів записів.
W praktyce służy to do podkładów pod filmy i podcasty, dem pomysłu przed wejściem do studia, jingli. Ale te same narzędzia potrafią odtworzyć głos konkretnego artysty — również takiego, który już nie żyje.In practice, it is used for background tracks for videos and podcasts, demoing ideas before entering the studio, and jingles. But these same tools can recreate the voice of a specific artist — including one who is no longer alive.На практиці це слугує для підкладок під відео та подкасти, демо ідеї перед студією, джинґлів. Але ті самі інструменти вміють відтворити голос конкретного артиста — зокрема й того, кого вже немає серед живих.
„Somebody That I Used to Know” sklonowanymi głosami Eminema, Freddiego Mercury’ego i Amy WinehouseAI cover · YouTube Shorts“Somebody That I Used to Know” with cloned voices of Eminem, Freddie Mercury, and Amy Winehouse
AI cover · YouTube Shorts«Somebody That I Used to Know» клонованими голосами Емінема, Фредді Мерк’юрі та Емі Вайнгаус
ШІ-кавер · YouTube Shorts
Ćwiczenie: śmieszna piosenka o znanych postaciach lub wydarzeniachExercise: funny song about famous figures or eventsВправа: кумедна пісня про відомих людей або події
25 min25 min25 хв
[twój tekst o postaci/wydarzeniu] — gatunek: disco polo / patetyczny chór operowy / drill rap / synth-pop. Wokal: [męski / żeński], nastrój: satyryczny, humorystyczny[your lyrics about a figure/event] — genre: disco polo / grandiose opera choir / drill rap / synth-pop. Vocals: [male / female], mood: satirical, humorous[твій текст про персону/подію] — жанр: диско-поло / пафосний оперний хор / дріл-реп / синтипоп. Вокал: [чоловічий / жіночий], настрій: сатиричний, гумористичний
Stworzyłeś satyrę o realnej osobie, a muzykę i głos wygenerowało AI. Kto jest autorem piosenki i gdzie leży granica parodii oraz prawa do wizerunku? Zapamiętaj swoją odpowiedź — wrócimy do niej w części 07.You created a satire about a real person, and AI generated the music and voice. Who is the author of the song, and where is the line between parody and personality rights? Remember your answer — we'll return to it in part 07.Ти створив сатиру про реальну людину, а музику й голос згенерував ШІ. Хто є автором пісні й де межа між пародією та правом на захист образу? Запам’ятай свою відповідь — повернемося до неї в частині 07.
Głos: ElevenLabs i polski śladVoice: ElevenLabs and the Polish connectionГолос: ElevenLabs і польський слід
Firmę założyli w Londynie dwaj Polacy: Mati Staniszewski i Piotr Dąbkowski. Dziś to jedna z najbardziej zaawansowanych platform syntezy mowy na świecie, wyceniana w miliardach dolarów.The company was founded in London by two Poles: Mati Staniszewski and Piotr Dąbkowski. Today, it is one of the most advanced speech synthesis platforms in the world, valued at billions of dollars.Компанію заснували в Лондоні двоє поляків: Маті Станішевський і Пьотр Домбковський. Сьогодні це одна з найпросунутіших платформ синтезу мовлення у світі, оцінена в мільярди доларів.
- Generuje głosy nieodróżnialne od ludzkich, z naturalną emocją i intonacjąGenerates voices indistinguishable from human ones, with natural emotion and intonationГенерує голоси, невідрізненні від людських, із природною емоцією та інтонацією
- Potrafi sklonować konkretny głos z krótkiej próbki nagraniaCan clone a specific voice from a short audio sampleУміє клонувати конкретний голос із короткого зразка запису
- Automatycznie dubbinguje filmy na inne języki, zachowując barwę mówiącegoAutomatically dubs videos into other languages while preserving the speaker's vocal toneАвтоматично дублює фільми іншими мовами, зберігаючи тембр того, хто говорить
Ta sama technologia stoi za oszustwami „na wnuczka” z prawdziwym głosem bliskiej osoby. Głos przestał być dowodem tożsamości.The same technology powers "grandparent scams" using the real voice of a loved one. Voice is no longer proof of identity.Та сама технологія стоїть за шахрайствами «від імені родича» — зі справжнім голосом близької людини. Голос перестав бути доказом особи.
na okładce ForbesaMati Staniszewski
on the cover of ForbesМаті Станішевський
на обкладинці Forbes
Wideo: dwa lata, które zmieniły wszystkoVideo: two years that changed everythingВідео: два роки, які змінили все
Model tworzy krótkie ujęcia z opisu, ożywia zdjęcia, podmienia elementy w gotowym filmie i wydłuża kadry. W 2023 roku wyniki były rozmyte i drgające. Dziś przeciętny widz nie odróżnia ich od nagrania.The model creates short clips from descriptions, brings photos to life, swaps elements in existing footage, and extends frames. In 2023, the results were blurry and jittery. Today, the average viewer cannot tell them apart from real footage.Модель створює короткі сцени з опису, оживляє фото, підміняє елементи в готовому фільмі й продовжує кадри. У 2023 році результати були розмитими й тремтливими. Сьогодні пересічний глядач не відрізняє їх від зйомки.
Obok punkt odniesienia: reklama pizzy z 2023 roku, w całości zrobiona przez AI. Wtedy robiła wrażenie właśnie dlatego, że była koszmarna — twarze się rozpływały, a tekst na pudełkach był bełkotem.Alongside, a point of reference: a pizza commercial from 2023, entirely generated by AI. Back then, it made an impression precisely because it was nightmarish — faces melted, and text on the boxes was gibberish.Поруч — точка відліку: реклама піци 2023 року, повністю зроблена ШІ. Тоді вона вражала саме тим, що була жахливою: обличчя розпливалися, а текст на коробках був маячнею.
Pepperoni Hug Spot — AI TV CommercialPizza Later · 2023
Will Smith je makaron: nieoficjalny benchmarkWill Smith eating spaghetti: the unofficial benchmarkВілл Сміт їсть спагеті: неофіційний бенчмарк
Wiosną 2023 roku ktoś poprosił wczesny model o film „Will Smith jedzący spaghetti”. Wyszedł koszmarek: twarz się rozpływała, makaron przechodził przez policzki, ręka gubiła widelec. Klip obiegł internet jako żart.In spring 2023, someone asked an early model for a video of "Will Smith eating spaghetti". The result was a nightmare: the face was melting, noodles passed through cheeks, and the hand lost the fork. The clip spread across the internet as a joke.Навесні 2023 року хтось попросив ранню модель зробити відео «Вілл Сміт їсть спагеті». Вийшов жах: обличчя розпливалося, макарони проходили крізь щоки, рука губила виделку. Кліп облетів інтернет як жарт.
Od tamtej pory każdy nowy model wideo dostaje ten sam prompt. Nikt tego nie ustalił — przyjęło się samo. Zestawienie kolejnych podejść pokazuje postęp lepiej niż jakakolwiek tabela z parametrami.Ever since, every new video model gets the same prompt. Nobody officially decided this — it caught on on its own. Comparing successive iterations shows progress better than any table of benchmarks.Відтоді кожна нова відеомодель отримує той самий промпт. Ніхто цього не встановлював — прижилося саме. Порівняння наступних спроб показує поступ краще за будь-яку таблицю з параметрами.
Will Smith eating spaghetti 2026zestawienie 2024–2026 · YouTubeWill Smith eating spaghetti 2026
comparison 2024–2026 · YouTubeWill Smith eating spaghetti 2026
порівняння 2024–2026 · YouTube
Ten jeden prompt łączy cztery rzeczy, z którymi modele radzą sobie najgorzej naraz: rozpoznawalną twarz (znamy ją, więc widzimy każdy błąd), rękę operującą przedmiotem, jedzenie, które zmienia kształt, i ciągłość przez kilka sekund. Jak model to udźwignie, udźwignie prawie wszystko.This single prompt combines four things that models struggle with the most at once: a recognizable face (we know it, so we catch every flaw), a hand manipulating an object, food changing shape, and temporal consistency over several seconds. If a model can handle that, it can handle almost anything.Цей один промпт поєднує чотири речі, з якими моделі дають раду найгірше одночасно: впізнаване обличчя (ми його знаємо, тож бачимо кожну помилку), руку, що орудує предметом, їжу, яка змінює форму, і безперервність протягом кількох секунд. Якщо модель це витягне, витягне майже все.
W 2023 roku ten klip wysyłało się dla śmiechu. W 2026 trzeba się wysilić, żeby znaleźć błąd. Ten sam prompt, trzy lata różnicy.In 2023, people shared this clip for laughs. In 2026, you have to look closely to find a flaw. The same prompt, three years apart.У 2023 році цей кліп надсилали заради сміху. У 2026-му треба постаратися, щоб знайти помилку. Той самий промпт, три роки різниці.
Zanim o prawie: selfie, które zrobiła małpaBefore discussing the law: the monkey selfieПерш ніж про право: селфі, яке зробила мавпа
Następne slajdy dotyczą pytań, na które prawo wciąż nie ma pełnej odpowiedzi: kto jest autorem treści z AI, czyj jest wizerunek, kto odpowiada za decyzję maszyny. Zacznijmy od sprawy, którą sądy rozstrzygnęły na długo przed ChatGPT.The following slides address questions that the law still has no definitive answers to: who is the author of AI content, who owns the likeness, and who is liable for a machine's decision. Let's start with a case courts settled long before ChatGPT.Наступні слайди — про питання, на які право досі не має повної відповіді: хто є автором контенту від ШІ, чиє зображення, хто відповідає за рішення машини. Почнімо зі справи, яку суди вирішили задовго до ChatGPT.
W USA: brak ludzkiego autora,
brak praw wyłącznych (Wikipedia ↗) Crested macaque, Sulawesi 2011
In the US: no human author,
no exclusive rights (Wikipedia ↗) Чубатий макак, Сулавесі 2011
У США: людського автора немає,
виключних прав немає (Вікіпедія ↗)
Nie ma człowieka — nie ma utworu. Sądy powiedziały to o małpie dekadę przed ChatGPT. Dziś ta sama reguła rozstrzyga o obrazach z Midjourney i tekstach z modeli językowych.No human — no copyrighted work. Courts affirmed this regarding a monkey a decade before ChatGPT. Today, the very same rule determines the status of images from Midjourney and text from language models.Немає людини — немає твору. Суди сказали це про мавпу за десять років до ChatGPT. Сьогодні те саме правило вирішує долю зображень із Midjourney і текстів із мовних моделей.
Monkey selfie copyright dispute · Naruto v. Slater, 888 F.3d 418 (9th Cir. 2018) · Slater do dziś kwestionuje ten status poza USA.Monkey selfie copyright dispute · Naruto v. Slater, 888 F.3d 418 (9th Cir. 2018) · Slater still disputes this status outside the US.Monkey selfie copyright dispute · Naruto v. Slater, 888 F.3d 418 (9th Cir. 2018) · Слейтер досі оскаржує цей статус поза США.
Prawo autorskie: kto jest autorem?Copyright law: who is the author?Авторське право: хто є автором?
Prawo autorskie chroni oryginalne dzieła będące wynikiem ludzkiej działalności twórczej. Ochrona wymaga dwóch rzeczy jednocześnie:Copyright protects original works resulting from human creative activity. Protection requires two things simultaneously:Авторське право захищає оригінальні твори, що є результатом творчої діяльності людини. Захист вимагає двох речей одночасно:
- dzieło musi być wynikiem ludzkiego wysiłku, a nie działania maszyny;the work must be the result of human effort, not the operation of a machine;твір має бути результатом людських зусиль, а не дії машини;
- musi wykazywać minimalny poziom kreatywności i indywidualności.it must demonstrate a minimal level of creativity and individuality.він має виявляти мінімальний рівень творчості та індивідуальності.
Dlatego treść w 100% wygenerowana przez AI co do zasady nie jest utworem — trafia do domeny publicznej. Nikt nie ma do niej praw wyłącznych: ani Ty, ani dostawca modelu.Therefore, content 100% generated by AI is generally not a copyrighted work — it enters the public domain. Nobody holds exclusive rights to it: neither you nor the model provider.Тому контент, згенерований ШІ на 100%, за загальним правилом не є твором — він потрапляє в суспільне надбання. Ніхто не має на нього виключних прав: ані ти, ані постачальник моделі.
Jason Allen, Midjourney“Théâtre d’Opéra Spatial”
Jason Allen, Midjourney«Théâtre d’Opéra Spatial»
Джейсон Аллен, Midjourney
Wniosek praktycznyPractical takeawayПрактичний висновок
- Grafiki z AI w swoich materiałach nie ochronisz — każdy może jej użyćYou cannot protect AI graphics in your materials — anyone can use themГрафіку від ШІ у своїх матеріалах ти не захистиш — нею може скористатися будь-хто
- Wkład człowieka (dobór, kompozycja, obróbka) trzeba móc wykazaćHuman contribution (selection, arrangement, editing) must be demonstrableВнесок людини (добір, композиція, обробка) треба вміти довести
Pytanie otwarteOpen questionВідкрите питання
- Model uczył się na milionach dzieł, których autorzy nie wyrazili zgodyThe model was trained on millions of works whose creators did not grant consentМодель вчилася на мільйонах творів, автори яких не давали згоди
- Sądy w USA i UE dopiero się do tego zabierają — nie ma jeszcze linii orzeczniczejCourts in the US and the EU are only beginning to address this — settled case law does not yet existСуди в США та ЄС лише беруться за це — усталеної практики ще немає
Wizerunek i głos: gdzie kończy się wolnoLikeness and voice: where permission endsЗображення особи й голос: де закінчується «можна»
- Osoby prywatne i artyści: wizerunek i głos podlegają ochronie, co wyklucza użycie bez zgody — także w materiałach z AI.Private individuals and artists: likeness and voice are protected by law, which precludes use without consent — including in AI materials.Приватні особи й артисти: зображення та голос під захистом, що виключає використання без згоди — зокрема й у матеріалах зі ШІ.
- Politycy: ich wizerunek jest elementem debaty publicznej, więc zakres komentarza i satyry jest szerszy. Ale nie ma pełnej dowolności — deepfake wprowadzający odbiorców w błąd może być bezprawny.Politicians: their public persona is part of public debate, so the scope for commentary and satire is broader. But there is no absolute freedom — a deepfake that misleads audiences may be unlawful.Політики: їхнє зображення є елементом публічної дискусії, тож рамки коментаря й сатири ширші. Але повної свободи немає — дипфейк, що вводить аудиторію в оману, може бути протиправним.
- AI Act: treść generowaną maszynowo, którą publikujesz — na stronie czy w social mediach — trzeba wyraźnie oznaczyć.AI Act: machine-generated content that you publish — whether on a website or on social media — must be clearly labeled.AI Act: згенерований машиною контент, який ти публікуєш — на сайті чи в соцмережах — треба чітко позначити.
Edytor kodu z AI w środkuCode Editors with Built-in AIРедактор коду зі ШІ всередині
Edytor kodu (IDE) to program, w którym trzymasz wszystkie pliki projektu. AI siedzi w nim jako pomocnik i widzi je wszystkie naraz.A code editor (IDE) is a program where you keep all project files. AI works inside as an assistant, seeing all of them at once.Редактор коду (IDE) — це програма, у якій ти тримаєш усі файли проєкту. ШІ сидить у ній як помічник і бачить їх усі одразу.
VS Code
Najpopularniejszy edytor + wtyczki AI (GitHub Copilot, Claude Code, Cline).The most popular editor + AI extensions (GitHub Copilot, Claude Code, Cline).Найпопулярніший редактор + ШІ-розширення (GitHub Copilot, Claude Code, Cline).
code.visualstudio.com ↗
Cursor
Edytor oparty na VS Code z fabrycznie wbudowanym zaawansowanym AI.An editor based on VS Code with advanced AI built in out of the box.Редактор на основі VS Code із вбудованим просунутим ШІ.
cursor.com ↗
Windsurf
Środowisko pracy z głęboką integracją agentów AI od Codeium.A development environment with deep AI agent integration by Codeium.Робоче середовище з глибокою інтеграцією ШІ-агентів від Codeium.
codeium.com/windsurf ↗
Antigravity
Edytor od Google, w którym agenci sami planują i wykonują zadania — w plikach, terminalu i przeglądarce.An editor by Google where agents plan and execute tasks autonomously — across files, the terminal, and the browser.Редактор від Google, у якому агенти самі планують і виконують завдання — у файлах, терміналі та браузері.
antigravity.google ↗
Claude Code — to nie edytor, tylko agentClaude Code — Not an Editor, but an AgentClaude Code — це не редактор, а агентPracuje w oknie poleceń, w osobnej aplikacji i jako wtyczka do powyższych edytorów. Poświęcamy mu cały następny slajd.Runs in the terminal, as a standalone application, and as an extension for the editors above. We dedicate the entire next slide to it.Працює у вікні команд, в окремому застосунку і як розширення до наведених вище редакторів. Йому присвячено весь наступний слайд.
claude.com ↗
Jeśli czat w przeglądarce to zamówienie przez telefon, to edytor z AI jest jak własny warsztat z pomocnikiem — stoicie razem przy stole i poprawiacie rzecz na miejscu.If in-browser chat is ordering over the phone, an AI-powered editor is like having your own workshop with an assistant — you stand side by side at the workbench, refining the product on the spot.Якщо чат у браузері — це замовлення телефоном, то редактор зі ШІ — наче власна майстерня з помічником: ви разом стоїте біля столу й правите річ на місці.
Anton Luzan
Prowadzący warsztatWorkshop InstructorВедучий воркшопу